#INNOVATION
Ce séminaire se concentre sur la présentation et la compréhension des 20 meilleures solutions d’Intelligence Artificielle Générative (IAG) pouvant être utilisées pour améliorer les opérations et les performances de votre entreprise, vous permettant ainsi de rester compétitif.
Modalités possibles :
Inter-Entreprise,
Présentiel ou Distanciel
À qui s’adresse
cette formation ?
Public
Dirigeants d’entreprise des secteurs publics et privés, responsables métiers, managers de la fonction informatique, consultants et auditeurs, entrepreneurs et dirigeants de start-up.
Prérequis
Aucun.
Objectifs Pédagogiques
– Comprendre le paysage actuel des outils d’IAG
– Maîtriser les concepts de génération de texte et d’assistance linguistique
– Maîtriser les concepts de génération de graphiques et de vidéos
– Acquérir des compétences en génération de contenu visuel
– Intégrer les principes de reconnaissance vocale et de traitement audio
– Promouvoir une collaboration efficace de ses équipes grâce à l’IAG
– Développer des compétences en matière de cartes mentales et de recommandations assistées par IA
– Préparer à l’intégration future l’automatisation des flux de travail grâce à l’IAG
Contenu de la formation
Introduction à l’IAG
- Qu’est-ce que l’IA ?
- Les grandes étapes de l’intelligence artificielle
- Où se situe l’IA par rapport au Machine Learning et au Deep Learning
- Définition et enjeux de l’IA générative
- Evolution de l’IAG depuis 2014
Génération de texte et assistance linguistique
- Le phénomène ChatGPT : Evolution et performance
- Les grands modèles concurrents : Bard, Llama, Claude AI, Gemini
- Les solutions Open Source et européenne
- Les alternatives aux BIG 5
- L’importance du Prompt Engineering : Bonnes pratiques et cas d’application
- L’utilisation du RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Les moteurs de recherche versus les moteurs de réponses
IAG pour la génération d’images
- L’IAG dans le traitement de l’image, comment ça marche ?
- Les modèles de générations d’image : DALL-E, MidJourney et Stable Diffusion
- La génération d’image est déjà intégrée dans les applications
- Les questions éthiques autour de l’IAG dans la génération d’images
- Démonstration des ControlNets
Génération de contenu visuel/présentation
- Le phénomène HeyGen pour la génération d’avatars vidéos.
- Les autres solutions de génération de vidéos : RUNWAY, Synthesia, …
- Comment générer un PowerPoint rapidement ?
IAG pour la génération d'audio et la reconnaissance vocale
- Plongée dans le monde de la reconnaissance et la synthèse vocale
- Présentation de solutions pour la manipulation vocale : Whisper, Eleven Labs, …
- Manipulation et génération de contenus audios à travers l’IAG
- Transformation de la production et édition audio pour la musique
L’entreprise contemporaine
- L’impact du télétravail dans les entreprises modernes
- L’importance de la culture et de la cohésion en entreprise
- Comment automatiser des tâches complexes avec l’IAG
Outils IA et IAG pour l'entreprise de demain
- Focus sur les outils de gestion collaborative
- Focus sur les outils pédagogiques
- Focus sur les outils de développement
- Focus sur les outils de traduction
MetaGPT, transformer vos équipes en profondeur
- Les agents intelligents et le cas AutoGPT
- Le chef d’orchestre MultiGPT
- C’est quoi MetaGPT ? Objectifs et principes
- Démonstration de l’outil MetaGPT
Bonne surprise ....
- À découvrir pendant la présentation 😉
Conclusion
- Synthèse des outils et techniques abordés
- Les relations Homme – Machine de l’entreprise augmentée
- Une nouvelle organisation pour promouvoir la recherche sur la sécurité de l’IA
- Conclusion et perspective pour l’IAG
- Veille et Conseils pour progresser dans l’IA générative
Méthodologie pédagogique
Exposé, échanges d’expérience, études de cas, démonstrations et nombreuses illustrations de cas d’entreprise.
Méthodologie d’évaluation
Le participant reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer ses attentes et son profil. Tout au long de la formation, les participants sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l’atteinte des objectifs. Un questionnaire d’évaluation à chaud est soumis à chaque participents en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du participant. Une attestation de réalisation de la formation est remise au participent.
Formateur
Sébastien Méric
Sébastien Meric, expert en poste de travail numérique et fondateur de Holoffice, apporte une perspective novatrice à la collaboration à distance. Fort de plus de 4 ans à la tête de Holoffice, Sébastien se consacre à maintenir la cohésion au sein d’équipes full-remote et hybrides. Son expérience en tant que directeur de l’innovation et DSI chez Tinubu, où il a dirigé l’innovation et la transformation organisationnelle, témoigne de son engagement à humaniser les interactions professionnelles. Ingénieur en mathématiques discrètes, Sébastien incarne la convergence entre technologie et intelligence collective.
Formateur
Yvann Vincent
Yvann Vincent, Ingénieur en Intelligence Artificielle chez Acadys, apporte une perspective novatrice à ce domaine. En tant que spécialiste dans le Deep Learning et le traitement du langage par l’IA, il se consacre à la création de systèmes conversationnels basés sur l’analyse émotionnelle vocale. Son expertise inclut le développement de systèmes IA génératifs pour l’écriture de livres et la création de modèles de transfert de style écrit. De plus, Yvann excelle dans l’entraînement distribué de LLM de grande taille. Fort de son passé d’assistant d’enseignement en mathématiques et IA, il partage ses connaissances pour former la prochaine génération d’experts en intelligence artificielle.
Formateur
Guilhem Vermorel
Consultant en Data Science et Intelligence Artificielle chez Acadys, Guilhem apporte nouveau regard sur l’IA et l’IAG. Après un parcours très théorique en mathématique, il s’est spécialisé dans le Deep Learning, le traitement d’images et le traitement du langage naturel par IA. Diplômé d’IMT Atlantique, Guilhem a déjà travaillé, à travers ses nombreux stages et projets académiques, sur la création et l’intégration de plusieurs algorithmes d’IA en industrie. Fort d’une expérience significative en recherche sur la détection et la segmentation d’objets par des techniques d’apprentissage profond, il se consacre désormais pleinement à des projets de R&D au sein de la BU Data d’Acadys, travaillant notamment sur l’élaboration d’un Campus Manager intégrant l’IAG. Son approche créative et rigoureuse lui permet d’appréhender efficacement les technologies de demain.
