IA & Énergie : vers une transition symbiotique durable
Retour sur la JST12 à Oran
L’énergie et l’intelligence artificielle (IA) forment aujourd’hui un couple indissociable au cœur des grandes transformations industrielles. Cette alliance stratégique a été placée au centre des Journées Scientifiques et Techniques (JST12) organisées par Sonatrach, du 24 au 26 juin 2025 à Oran. À cette occasion, ACADYS a été sélectionné aux côtés d’acteurs internationaux majeurs tels que Halliburton, Siemens, SAP ou Huawei, pour intervenir sur un sujet devenu central : la convergence entre IA et énergie.

Une convergence critique et stratégique
Lors de cet événement de référence du secteur, Christophe Legrenzi, Président d’ACADYS International, est intervenu sur le thème :
« La démarche symbiotique entre IA/IAG et énergie : enjeux, applications et stratégies pour une transition durable »
Le constat est sans appel :
- La consommation énergétique des modèles d’IA générative (IAG) explose, avec une projection allant jusqu’à 1000 TWh/an d’ici 2026, soit 3,5 % de la demande électrique mondiale
- Un prompt sur ChatGPT consomme en moyenne 3 Wh, soit 10 fois plus qu’une simple requête Google.
L’IA n’est plus seulement un levier d’efficacité, elle est devenue un enjeu énergétique à part entière.

Les apports concrets de l’IA dans le secteur de l’énergie
ACADYS a présenté plusieurs cas d’usage illustrant l’apport tangible de l’IA/IAG sur l’ensemble de la chaîne de valeur énergétique :
- Exploration & Production : Analyse prédictive des données sismiques, détection des réservoirs, optimisation des forages.
- Raffinage & Transport : Maintenance prédictive, drones intelligents pour la détection de fuites, surveillance des pipelines, réduction des déchets.
- Énergies Renouvelables : Prédiction de la production éolienne/solaire, développement des Smart Grids, optimisation de la biomasse et des microgridsEvent Sonatrach_Demarch….
Un exemple marquant : AES Corporation atteint 90 % de précision dans la prédiction des pannes d’éoliennes, réduisant les coûts de réparation de 100 000 $ à 30 000 $.
La méthode ACADYS : éviter le paradoxe de Solow
Afin de passer de l’expérimentation à la valeur durable, ACADYS a développé un modèle structurant de déploiement de l’IA/IAG, conçu pour éviter l’échec des POC, souvent sans impact réel (jusqu’à 90 % selon les études).
Les 5 phases du modèle ACADYS
1. Acculturation : Séminaires de sensibilisation pour dirigeants et managers. Création d’une culture IA partagée.
2. Cadrage & Formation : Mise en place de la gouvernance IA/IAG, réalisation d’ateliers métiers, lancement d’un programme de formation au Prompt Engineering.
3. Stratégie & Prototypage : Révision de la stratégie numérique/SI, réalisation de POC à forte valeur ajoutée, accompagnement RH à la gestion du changement.
4. Déploiement & Pilotage : Intégration dans la stratégie d’entreprise, déploiement opérationnel, formation des équipes, pilotage par la valeur.
5. Création de Valeur Durable : Transformation en Entreprise Augmentée, générant des bénéfices économiques, sociaux et environnementaux mesurables.
Ce modèle permet de transformer les projets IA/IAG en gains réels, tout en fédérant les équipes autour d’une vision stratégique partagée.
Prioriser intelligemment avec une méthode primée
ACADYS a également présenté sa méthode de priorisation des cas d’usage, distinguée par le Cas d’Or IA 2024 et le Grand Prix du Numérique.
Les étapes clés :
- Mesurer la performance des processus métiers.
- Qualifier les activités à haute intensité informationnelle.
- Identifier les cas d’usage les plus prometteurs en ateliers.
- Évaluer les bénéfices potentiels de manière déclarative et empirique.
Deux outils d’aide à la décision :
1. Matrice d’Intensité Informationnelle : fréquence d’usage x densité de données.
2. Matrice Coût – Valeur : effort de mise en œuvre vs ROI attendu.

Résultat : une priorisation de P1 à P4 (des quick-wins aux cas non prioritaires), pour investir là où l’impact est maximal.
Un exemple terrain : 162 cas d’usage IA identifiés
Dans une mission pour un acteur majeur de la distribution d’énergie, ACADYS a cartographié 162 cas d’usage IA/IAG.
-> 26 % ont été classés comme prioritaires (P1 et P2), validant une approche rigoureuse conforme à la loi de Pareto et au terrain.
IA et énergie : un avenir à co-construire
L’un des messages clés de l’intervention d’ACADYS à la JST12 : pour réussir, l’IA doit intégrer les contraintes énergétiques, et le secteur énergétique doit intégrer les exigences de l’IA.
Les leviers d’avenir :
- Déploiement d’architectures sobres (Edge AI, TinyML, pruning).
- Refroidissement avancé des datacenters, hébergés sur des infrastructures éco-responsables.
- Microgrids intelligents, alimentés par des énergies renouvelables.
- Respect des normes ISO 42001, IA Act, stratégie RSE intégrée.
Objectif à 2028 :
30 % des déploiements IAG industriels sur des architectures sobres
Division par deux de l’intensité énergétique par cas d’usage par rapport à 2023.
ACADYS, acteur clé de la transformation IA dans l’énergie
Après avoir été lauréat des Cas d’Or IA et du Grand Prix du Numérique, ACADYS confirme son leadership international sur la transformation numérique dans les secteurs critiques tels que l’énergie, l’industrie, la santé ou la défense.
Cette reconnaissance internationale, consolidée par notre participation active à la JST12 de Sonatrach, renforce notre engagement :
Mettre l’innovation au service d’une transition énergétique responsable et performante.
Vous travaillez dans l’énergie ? Vous explorez les opportunités de l’IA ? Échangeons.
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