Comment intégrer l’Intelligence Artificielle dans votre gouvernance SI ?
Une question stratégique pour les organisations publiques et privées
L’intégration de l’intelligence artificielle, en particulier l’IA générative, n’est plus une option technologique, mais un enjeu stratégique de gouvernance. Les organisations qui réussissent leur virage numérique ne sont pas seulement celles qui expérimentent des outils, mais celles qui savent structurer l’IA dans leur pilotage, leurs processus et leur culture. C’est précisément dans ce cadre que s’inscrit l’approche Acadys, distinguée par le Prix de l’IA Générative aux Cas d’Or 2024.
Pourquoi la gouvernance SI est-elle le socle de l’intégration de l’IA ?
Un projet IA mal gouverné est un projet risqué. Opacité des algorithmes, biais, souveraineté des données, coûts cachés… L’intelligence artificielle, surtout lorsqu’elle devient générative, remet profondément en question la structure de gouvernance des systèmes d’information (SI). Elle interagit avec les métiers, les processus, la sécurité, les données, les RH, la direction générale. Sans pilotage global, l’IA devient un silo de plus. Avec une gouvernance adaptée, elle devient un vecteur de performance, de résilience et de différenciation.
L’approche Acadys : une méthodologie primée pour structurer l’IA dans votre stratégie SI
Acadys a développé une démarche en 5 étapes, éprouvée sur le terrain et adaptée aux contextes publics comme privés, pour faire de l’IA un levier stratégique intégré à la gouvernance du SI :
- Acculturer et gouverner
Tout commence par la sensibilisation des décideurs. Grâce à des séminaires d’acculturation à l’IAG, nous formons les CODIR, DSI, directions métiers à comprendre les opportunités, les risques et les impacts de l’IA générative. Nous organisons également des ateliers thématiques autour de l’éthique, la souveraineté, la sobriété, la sécurité ou encore les biais.
Objectif : poser les bases d’une gouvernance IA/IAG claire, partagée et responsable.
- Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur
Notre méthodologie, distinguée aux Cas d’Or de l’Intelligence Artificielle, repose sur une approche de priorisation par la valeur, combinant entretiens métiers, ateliers croisés DSI/métiers et matrices d’analyse. Elle permet d’identifier rapidement les cas d’usage les plus prometteurs et d’en sélectionner les POCs (Proofs of Concept) les plus attractifs.
Objectif : ne pas faire de l’IA pour l’IA, mais pour créer de la valeur métier, mesurable et contextualisée.
- Définir la stratégie numérique cible
Intégrer l’IA, c’est aussi repenser sa stratégie SI : architecture, urbanisation, priorisation des projets, trajectoire d’investissement… Acadys accompagne ses clients dans la construction d’un schéma directeur numérique intégrant l’IAG, basé sur une analyse de maturité, des benchmarks sectoriels et les inputs des POCs réalisés.
Objectif : faire converger SI, métiers et stratégie autour d’un portefeuille de projets numériques aligné sur les priorités IA.
- Industrialiser et piloter l’impact
Cette étape consiste à passer à l’échelle. Nous accompagnons l’industrialisation des POCs, la création de plans de progrès, la mise en œuvre d’une gouvernance opérationnelle IA, et la formation continue des équipes. Chaque projet est suivi par des indicateurs de performance et des livrables structurés (documentation, procédures, code source, etc.).
Objectif : faire de l’IA une compétence intégrée, un actif stratégique, et non une expérimentation isolée.
- Accompagner le changement et mesurer la valeur créée
Le succès de l’intégration de l’IA repose sur l’adhésion des parties prenantes. Acadys s’engage à accompagner les transformations humaines et organisationnelles nécessaires : communication interne, formation continue, coaching, mise en mouvement des équipes, évolution des compétences.
Nous mettons également en place des dispositifs de mesure d’impact : indicateurs de valeur métier, KPIs d’adoption, ROI des cas d’usage.
Objectif : inscrire l’IA dans une dynamique de transformation durable, visible et pilotée.
L’enjeu : une IA gouvernée, stratégique et éthique
Ce que nous proposons va bien au-delà de la mise en place d’outils. Il s’agit de refonder la gouvernance SI pour qu’elle intègre pleinement et durablement l’intelligence artificielle en:
- Mobilisant les bons acteurs
- Structurant les bons processus
- S’appuyant sur les bons indicateurs
- Gardant un cap stratégique clair.
Avec cette approche, l’IA devient un moteur d’impact mesurable, durable et responsable, au service des organisations.
Si votre organisation entame ce chemin, ou s’interroge sur la manière d’avancer, nous sommes prêts à partager notre méthode, nos retours d’expérience et nos convictions pour construire ensemble une intelligence numérique gouvernée et durable.
Planifions un échange pour évaluer vos enjeux, vos priorités et identifier vos leviers de transformation.
