#INNOVATION
Cette formation explore comment l’Intelligence Artificielle Générative (IAG) a un fort impact le rôle des Chefs de Projets, Architectes, Analystes et Développeurs. Les participants apprendront comment intégrer ces avancées pour améliorer leurs opérations et leurs performances.
Modalités possibles :
Inter-Entreprise,
Présentiel ou Distanciel
À qui s’adresse
cette formation ?
Public
Ce séminaire s’adresse à tous les professionnels du domaine des chefs de projets et des développeurs, scrum master, product owner qu’ils soient en AMOA, AMOE, MOE, business analyse, BRM, programmation, tests, etc.
Prérequis
Aucun.
Objectifs Pédagogiques
– Comprendre les Fondamentaux de l’IAG dans le domaine de l’Informatique et du Développement.
– Optimiser l’Interaction avec les Logiciels et les Systèmes grâce à l’IAG.
– Maîtriser les Outils IAG pour un Développement Efficace.
– Utiliser l’IAG comme Moteur d’Innovation pour la Conception et la Mise en Œuvre des Applications
– Exploiter la Visualisation des Données de Projet avec l’IAG.
– Automatiser les Processus de Développement grâce à l’IAG.
– Promouvoir la Gestion Collaborative et l’Automatisation en Informatique grâce à l’IAG.
Contenu de la formation
Introduction à l'IAG pour les Chefs de Projets et Développeurs
- Découverte de l’IAG : Définition, origines et implications pour l’informatique et le développement.
- La transformation de l’IAG dans le monde du développement logiciel.
L’IAG et la Conception Logicielle
- Comment l’IAG peut faciliter la conception, la programmation et l’optimisation.
- Documentation automatique du cahier des charges et des études fonctionnelles détaillées.
- Utilisation de ChatGPT pour la résolution de problèmes de développement.
- L’impact sur les plateformes communautaires de développement.
Outils IAG pour le Développement et les Tests
- Introduction à des outils d’analyse de code via l’IAG comme DeepCode.
- L’IAG pour la détection précoce des bugs et la simulation de tests.
- L’utilisation de TensorFlow, PyTorch et JAX/FLAX dans le développement d’applications IA.
- Utilisation de librairies d’entraînement comme Accelarate ou des outils plus high-level comme les trainers d’Hugging Face
- Outils MLOps comme Weights & Biases ou Tensorboard.
L’IAG dans le Cycle de Vie du Développement
- Intégration continue et déploiement continu avec l’IAG.
- Les nouvelles plateformes de développement : de Copilote à Llama Code.
- Comparaison des outils : IA pour l’automatisation des tests vs méthodes traditionnelles.
Automatisation des Tâches Développement
- L’IAG pour l’optimisation du code et la revue de code automatisée.
- L’impact de l’IAG sur la maintenance prédictive et les corrections de bugs.
- Le cas du recettage et du cahier des recettes.
- Gestion des incidents avec les assistants virtuels comme ServiceNow Virtual Agent.
Faire évoluer le legacy
- Reverse engineering du code
- Documentation automatique du code existant
- Cartographie du code et des zones de risque
- Refactoring avec l’IAG.
Reconnaissance Vocale et Visuelle pour la Documentation
- Utilisation de l’IAG pour la transcription et l’analyse de la documentation.
- Faciliter la documentation technique avec Audiopen et Whisper.
- Elaborer un logiciel à partir d’un simple croquis sur une page (Illustration).
Gestion Collaborative des Projets Informatiques
- L’IAG pour la coordination d’équipe et l’automatisation des tâches récurrentes.
- Organiser et structurer les besoins avec des outils comme Chatmind.
- Notion, Fireflies.ai : Outils clés pour la gestion collaborative de projets.
- Le cas de MetaGPT.
Visualisation des Données de Projets
- Solutions pour la visualisation des données de logs, des performances et des utilisateurs.
- Génération automatique de dashboards pour le suivi des sprints.
- Analyse multifactorielle et gestion des alertes.
Optimisation des Processus Agile
- L’IAG pour l’amélioration des méthodologies Agile.
- Outils innovants pour renforcer la gestion des sprints et des backlogs.
- Les méthodes agiles : XP, Scrum, Save, etc. revisitées à l’aulne de l’IAG.
Intégration de l'IAG dans les Projets Informatiques
- Comment intégrer l’IAG pour améliorer les pratiques de développement actuelles.
- Témoignages de réussites : Comment des entreprises ont transformé leurs méthodes grâce à l’IAG.
- Est-ce la fin des éditeurs ?
Conclusion
- Récapitulatif des avancées IAG pour le développement et la gestion de projets.
- Enjeux éthiques, sécurité et considérations de confidentialité dans un contexte informatique.
- Incitation à l’adoption des outils IAG pour un développement optimisé et une meilleure gestion de projets.
Méthodologie pédagogique
Exposé, échanges d’expérience, études de cas, démonstrations et nombreuses illustrations de cas d’entreprise.
Méthodologie d’évaluation
Le participant reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer ses attentes et son profil. Tout au long de la formation, les participants sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l’atteinte des objectifs. Un questionnaire d’évaluation à chaud est soumis à chaque participents en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du participant. Une attestation de réalisation de la formation est remise au participent.
Formateur
Sébastien Méric
Sébastien Meric, expert en poste de travail numérique et fondateur de Holoffice, apporte une perspective novatrice à la collaboration à distance. Fort de plus de 4 ans à la tête de Holoffice, Sébastien se consacre à maintenir la cohésion au sein d’équipes full-remote et hybrides. Son expérience en tant que directeur de l’innovation et DSI chez Tinubu, où il a dirigé l’innovation et la transformation organisationnelle, témoigne de son engagement à humaniser les interactions professionnelles. Ingénieur en mathématiques discrètes, Sébastien incarne la convergence entre technologie et intelligence collective.
Formateur
Dr. Georges Bressange
Docteur en Mathématiques, auparavant enseignant-chercheur en tant que spécialiste dans la modélisation mathématique de phénomènes complexes et la mise en place de simulations numériques. Aujourd’hui, Data Scientist consultant expert, Georges a dirigé de nombreuses missions dans les domaines de la Data Science, de l’IA et du Big Data, en particulier dans les domaines de l’assurance, des mutuelles, de la santé et de l’énergie. Georges est notamment le concepteur de l’IA Navigator qui permet de rechercher, traiter et visualiser tout type d’informations et connaissances de formes variées (texte, voix, image, vidéo) et de provenances linguistiques diverses.
Formateur
Yvann Vincent
Yvann Vincent, Ingénieur en Intelligence Artificielle chez Acadys, apporte une perspective novatrice à ce domaine. En tant que spécialiste dans le Deep Learning et le traitement du langage par l’IA, il se consacre à la création de systèmes conversationnels basés sur l’analyse émotionnelle vocale. Son expertise inclut le développement de systèmes IA génératifs pour l’écriture de livres et la création de modèles de transfert de style écrit. De plus, Yvann excelle dans l’entraînement distribué de LLM de grande taille. Fort de son passé d’assistant d’enseignement en mathématiques et IA, il partage ses connaissances pour former la prochaine génération d’experts en intelligence artificielle.
En complément
Découvrez également l’ensemble de notre programme de séminaire sur l’IA Générative axée sur une thématique spécifique.
Pour en savoir plus, nous vous invitons à explorer le programme détaillé des 3 séminaires.
