#INNOVATION
Dans l’ère numérique en constante évolution, les données occupent une place centrale dans la prospérité et l’innovation des entreprises. Dans ce séminaire nous plongerons dans les fondamentaux de sa gestion, analyserons les tendances émergentes, et fournirons des outils pratiques pour intégrer la data au cœur de l’entreprise performante et innovante de demain.
Modalités possibles :
Intra-entreprise ou Inter-entreprise,
Présentiel ou Distanciel
À qui s’adresse
cette formation ?
Public
Dirigeants d’entreprise des secteurs publics et privés, directeurs, managers, consultants et auditeurs, entrepreneurs et dirigeants de start-up.
Prérequis
Aucun.
Objectifs Pédagogiques
Rôle Stratégique de la Data : Acquérir une vision claire du rôle central de la data dans la stratégie d’entreprise, en tant que levier stratégique pour la prise de décision et l’innovation.
Fondamentaux de la Gestion de la Data : Assimiler les concepts essentiels de la collecte, du stockage et de l’analyse des données, en discernant les différents types de données et leurs implications.
Tendances et Innovations en Matière de Data : Explorer les tendances actuelles en data analytics, intelligence artificielle et apprentissage automatique, en examinant des études de cas d’entreprises innovantes exploitant la data pour transformer leurs opérations.
Optimisation de l’Exploitation des Données : Démontrer l’utilisation judicieuse de la data pour des décisions informées et stratégiques, mettant en avant des outils et des méthodes pour optimiser la qualité des données.
Intégration de la Culture de la Data : Expliquer l’importance de la culture de la data, en fournissant des stratégies pour promouvoir la compréhension et l’adoption de la data au sein de l’organisation.
Sécurité et Confidentialité des Données : Sensibiliser aux enjeux de sécurité et de confidentialité liés à la gestion des données, en présentant les meilleures pratiques pour assurer la protection des données sensibles.
Compétences Pratiques en Data Analytics : Introduire des compétences pratiques en analyse de données et en utilisation d’outils d’analyse, avec des exercices concrets pour renforcer la compréhension des participants.
Stratégie Data Personnalisée pour l’Entreprise : Guider les participants dans l’élaboration d’une stratégie data adaptée à leur entreprise, encourageant la création d’un plan d’action concret pour intégrer la data au cœur des initiatives d’innovation et de performance.
Contenu de la formation
La transformation numérique par les données
- Pourquoi et comment les données portent-elles la transformation de secteurs clefs de l’économie ?
- Tous les métiers et tous les services sont concernés
- Dans la banque, l’assurance, l’industrie, la santé, l’administration, la distribution et le e-commerce
- La donnée : l’actif immatériel le plus important de nos organisations
- La donnée : l’actif le plus mal géré
De la donnée à la connaissance voire à la sagesse
- Le modèle d’Ackoff – DIKW
- Donnée, information et connaissance
- Sagesse = Intelligence + Conscience
- Pourquoi nos entreprises ont-elles entretenu pendant des années un “patchwork informationnel”
- Donnée = néguentropie
De l’informatique au système d’information
- Définitions : Informatique, Numérique et Système d’information
- Des enjeux budgétaires et de performance sans commune mesure ? Les indicateurs de performance associés
Les contours de l’entreprise numérique performante
- Le rôle de l’ordinateur = de la machine (M)
- Les traitements totalement informatisés/numérisés = machine à machine (M2M)
- Les traitements partiellement informatisés/numérisés = humain à machine (H2M)
- Les traitement manuels ou non informatisés = humain à humain (H2H)
- Comment dessiner les contours de l’entreprise numérique optimisée ?
Quels est le poids des données dans les nouveaux business models
- Les données au cœur des nouveaux business models
- La place de la Data comme source d’innovation
- La Data au cœur des nouveaux usages
- Valorisation des patrimoines informationnels
- L’économie et la monétisation de la donnée
- Le cas des GAFAM : étude de cas
- L’entreprise “ Data Centric ”
Analyse et évolution des sources de données
- Les différents réceptacles de données
- Bases de production. Datawarehouse, Datalakes, DMP (Data
- Management Platforme), CDP (Customer Data Plateform) externes
- Réseaux sociaux
- Les données mises à disposition par les grands acteurs publics
- (Open Data) et privés (Facebook, Twitter, Amazon)
- La culture du consom’acteur
- Objets connectés et internet des objets (IoT)
- Les objets de l’IoT : vers un « data déluge » ?
Modes et architecture de traitement
- Big Data
- Cloud et multi-Cloud
- Intelligence artificielle
- Machine Learning et Deep Learning
- Data Science
- Analyse prédictive
- Chatbots, Cobots, Sobots…
- Business Analytics
- Dataviz
- Blockchain
- Informatique quantique
Evolution des impacts sur les usages et le business
- Pour l’individu : vous avez dit « Big Brother » ?
- Les données fournies par les partenaires (réseaux sociaux…)
- Pour l’entreprise : ubérisation, plateformisation et désintermédiation
- Les modèles ouverts d’API et l’ouverture vers l’extérieur pour ne pas disparaître
- Partager pour créer de la valeur
Impact des contraintes réglementaires
- Ethique des usages et différences culturelles
- Le Règlement Général sur la Protection des données : que faut-il retenir ? Quelle stratégie adopter ?
- Rôle du DPO (Data Protection Officer)
- Les spécificités sectorielles (Banque, Assurance, Santé…)
- Ethique, confiance et culture
- Le rôle de l’open data et de la Datadministration
Evolution induite de l’entreprise et de sa gouvernance
Gouvernance des données : les principaux frameworks
La gestion de la qualité des données
Comment se prémunir du risque d’infobésité
Vers des architectures de sécurité renforcées
Les métiers des données et de leurs usages
Culture de l’entreprise « data-driven » à “data centric”
Méthodologie pédagogique
Exposé, échanges d’expérience, études de cas, démonstrations et nombreuses illustrations de cas d’entreprise.
Méthodologie d’évaluation
Le participant reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer ses attentes et son profil. Tout au long de la formation, les participants sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l’atteinte des objectifs. Un questionnaire d’évaluation à chaud est soumis à chaque participents en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du participant. Une attestation de réalisation de la formation est remise au participent.
Formateur
Dr. Christophe Legrenzi
Président d’ACADYS International, Ingénieur en informatique (de gestion et industrielle), Docteur (PhD in management sciences et in international business), Conférencier international, Professeur Associé à l’Ecole des Mines-Telecom, Vice-président du club européen de la gouvernance des Systèmes d’Information, Conseiller du Commerce Exterieur de la France, Auteur de nombreux ouvrages et articles sur le Management du Numérique. Christophe a travaillé sur des algorithmes d’IA dès sa plus jeune carrière et forme de nombreux comités de direction aux enjeux de l’IA.
En complément
Découvrez également l’ensemble de notre programme de séminaire sur le parcours décideur axée sur une thématique spécifique.
Pour en savoir plus, nous vous invitons à explorer le programme détaillé des 7 séminaires.
