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La Data au cœur de l’entreprise performante et innovante

Dans l’ère numérique en constante évolution, les données occupent une place centrale dans la prospérité et l’innovation des entreprises. Dans ce séminaire nous plongerons dans les fondamentaux de sa gestion, analyserons les tendances émergentes, et fournirons des outils pratiques pour intégrer la data au cœur de l’entreprise performante et innovante de demain.

Objectifs Pédagogiques

Cette formation permet aux participants de comprendre et d’exploiter le potentiel stratégique de la data pour transformer leur entreprise. Ils apprendront à :

1.Comprendre le rôle stratégique de la data : évaluer son importance pour la prise de décision et l’innovation.

2.Maîtriser les fondamentaux de la gestion de la data : assimiler les concepts clés de collecte, stockage, et analyse des données.

3.Explorer les tendances et innovations : découvrir les avancées en data analytics, intelligence artificielle, et apprentissage automatique.

4.Optimiser l’utilisation des données : appliquer des méthodes et outils pour garantir des décisions stratégiques basées sur des données fiables.

5.Favoriser une culture de la data : promouvoir l’adoption et la compréhension de la data au sein des équipes.

6.Assurer la sécurité des données : intégrer des pratiques de confidentialité et de protection des données sensibles.

7.Acquérir des compétences en data analytics : développer des compétences pratiques en analyse et utilisation d’outils adaptés.

8.Élaborer une stratégie data sur-mesure : créer un plan concret pour intégrer la data dans les initiatives d’innovation et de performance.

Contenu de la formation

La transformation numérique par les données

  • Pourquoi et comment les données portent-elles la transformation de secteurs clefs de l’économie ?
  • Tous les métiers et tous les services sont concernés
  • Dans la banque, l’assurance, l’industrie, la santé, l’administration, la distribution et le e-commerce
  • La donnée : l’actif immatériel le plus important de nos organisations
  • La donnée : l’actif le plus mal géré

De la donnée à la connaissance voire à la sagesse

  • Le modèle d’Ackoff – DIKW
  • Donnée, information et connaissance
  • Sagesse = Intelligence + Conscience
  • Pourquoi nos entreprises ont-elles entretenu pendant des années un “patchwork informationnel”
  • Donnée = néguentropie

De l’informatique au système d’information

  • Définitions : Informatique, Numérique et Système d’information
  • Des enjeux budgétaires et de performance sans commune mesure ? Les indicateurs de performance associés

Les contours de l’entreprise numérique performante

  • Le rôle de l’ordinateur = de la machine (M)
  • Les traitements totalement informatisés/numérisés = machine à machine (M2M)
  • Les traitements partiellement informatisés/numérisés = humain à machine (H2M)
  • Les traitement manuels ou non informatisés = humain à humain (H2H)
  • Comment dessiner les contours de l’entreprise numérique optimisée ?

Quels est le poids des données dans les nouveaux business models

  • Les données au cœur des nouveaux business models
  • La place de la Data comme source d’innovation
  • La Data au cœur des nouveaux usages
  • Valorisation des patrimoines informationnels
  • L’économie et la monétisation de la donnée
  • Le cas des GAFAM : étude de cas
  • L’entreprise “ Data Centric ”

Analyse et évolution des sources de données

  • Les différents réceptacles de données
  • Bases de production. Datawarehouse, Datalakes, DMP (Data
  • Management Platforme), CDP (Customer Data Plateform) externes
  • Réseaux sociaux
  • Les données mises à disposition par les grands acteurs publics
  • (Open Data) et privés (Facebook, Twitter, Amazon)
  • La culture du consom’acteur
  • Objets connectés et internet des objets (IoT)
  • Les objets de l’IoT : vers un « data déluge » ?

Modes et architecture de traitement

  • Big Data
  • Cloud et multi-Cloud
  • Intelligence artificielle
  • Machine Learning et Deep Learning
  • Data Science
  • Analyse prédictive
  • Chatbots, Cobots, Sobots…
  • Business Analytics
  • Dataviz
  • Blockchain
  • Informatique quantique

Evolution des impacts sur les usages et le business

  • Pour l’individu : vous avez dit « Big Brother » ?
  • Les données fournies par les partenaires (réseaux sociaux…)
  • Pour l’entreprise : ubérisation, plateformisation et désintermédiation
  • Les modèles ouverts d’API et l’ouverture vers l’extérieur pour ne pas disparaître
  • Partager pour créer de la valeur

Impact des contraintes réglementaires

  • Ethique des usages et différences culturelles
  • Le Règlement Général sur la Protection des données : que faut-il retenir ? Quelle stratégie adopter ?
  • Rôle du DPO (Data Protection Officer)
  • Les spécificités sectorielles (Banque, Assurance, Santé…)
  • Ethique, confiance et culture
  • Le rôle de l’open data et de la Datadministration

Evolution induite de l’entreprise et de sa gouvernance

Gouvernance des données : les principaux frameworks

La gestion de la qualité des données

Comment se prémunir du risque d’infobésité

Vers des architectures de sécurité renforcées

Les métiers des données et de leurs usages

Culture de l’entreprise « data-driven » à “data centric”

Formateur

Dr. Christophe Legrenzi 

Président d’ACADYS International, Ingénieur en informatique (de gestion et industrielle), Docteur (PhD in management sciences et in international business), Conférencier international, Professeur Associé à l’Ecole des Mines-Telecom, Vice-président du club européen de la gouvernance des Systèmes d’Information, Conseiller du Commerce Exterieur de la France, Auteur de nombreux ouvrages et articles sur le Management du Numérique. Christophe a travaillé sur des algorithmes d’IA dès sa plus jeune carrière et forme de nombreux comités de direction aux enjeux de l’IA.