#INNOVATION
L’IA et plus particulièrement l’IA Générative, ChatGPT en tête, sont en passe de révolutionner en profondeur nos organisations. Du commerce à la R&D, en passant par les fonctions de support, tous les domaines seront impactés. Ce séminaire est une excellente opportunité pour comprendre et apprécier les enjeux de ces technologies révolutionnaires.
Modalités possibles :
Intra standard ou intra adaptée / inter,
Présentiel ou Distanciel
À qui s’adresse
cette formation ?
Public
Dirigeants d’entreprise des secteurs publics et privés, responsables métiers, managers de la fonction informatique, consultants et auditeurs, entrepreneurs et dirigeants de start-up.
Prérequis
Aucun.
Objectifs Pédagogiques
L’intelligence artificielle générative (IAG) ouvre de nouvelles perspectives pour l’innovation et la transformation des entreprises. Comprendre ses fondements est la clé pour prospérer dans l’ère de la créativité automatisée.
– Quelles sont les fondations de l’intelligence artificielle (IA) et en quoi diffèrent-elles de l’intelligence artificielle générative (IAG) ?
– Comment fonctionnent les algorithmes et les modèles sous-jacents à l’IA générative ?
– Quelles sont les solutions et les applications courantes de l’IA générative sur le marché ?
– Comment ces solutions répondent-elles aux besoins des entreprises et des industries ?
– Quels sont les modèles commerciaux émergents qui tirent parti de l’IA générative ?
– Quels sont les dilemmes éthiques liés à l’utilisation de l’IA générative et comment les aborder?
– Comment pouvez-vous intégrer l’IA générative dans votre organisation, en tenant compte de vos besoins spécifiques ?
– Quelles sont les étapes pratiques pour développer et déployer des projets d’IA générative au sein de votre entreprise ?
Contenu de la formation
Présentation générale de l’IA
- Introduction à l’IA
- L’histoire de l’IA
- Histoire du Turc de Von Kempelen
- Illustration avec le dernier championnat du Monde d’Échecs
- Réflexions sociétales
- Les différents courants : connexionniste versus symbolique
- Les grands domaines d’application de l’IA
- Les définitions à connaître de l’IA
- Les défis et enjeux de l’IA
- Les Etats-Unis et La Chine : deux pays en tête dans la course à
l’IA - Quels sont les pays qui investissent le plus ?
- L’état des lieux en France
- Répartition du chiffre d’affaires généré par l’IA dans le monde
- L’essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité
Concepts de l’IA Générative
- Présentation de l’IA générative
- L’IA, le Machine Learning et le Deep Learning
- L’IA côté Deep Learning : Principe de fonctionnement
- En quoi consiste la reconnaissance d’image ?
- En quoi consiste la reconnaissance vocale ?Les architectures et les algorithmes clés de l’IAGénérative
Présentation détaillée de l’IA Générative
- Étapes de fonctionnement de l’IA Générative
- GAN (Generative Adversarial Networks) :
fonctionnement - VAE (auto-encodeurs à variation)
- Transformateurs (Transformers)
Les différentes solutions du marché (ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA…)
- Les premières applications : BERT, XLNet, GPT3, etc.
- Chat GPT d’Open AI : fonctionnement, chiffres clés,financement Microsoft
- BARD de Google vs Chat GPT
- LLaMa de Facebook
- Ernie de Baidu
- La solution Française : HuggingChat de Hugging Face
- DALL-E d’Open AI
- Le Chatbot d’Alibaba, etc.
- AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, Multi-GPT
- Prompt Engineering
- Plugins ChatGPT
Cas d’usages (texte, image, vidéo, voix…)
- ChatGPT permet de gagner du temps sur certaines tâches
- Différents cas d’usages traités en session : comment utiliser concrètement l’IA Générative au sein de votre entreprise
- Bénéfices et points d’attentions
Les domaines d’entreprises potentiellement impactés
- L’apport de l’IA générative dans différents domaines
- Les domaines d’entreprise qui seront les plus touchés
- L’impact dans le domaine de la santé
- L’impact dans le domaine de l’enseignement
- L’impact de l’IA Générative sur l’emploi
- Métiers menacés aujourd’hui par ChatGPT
- L’IA Générative dans l’administration et les services publics
Les nouveaux services/Business models issus de l’IA Générative
- 10 Services/Business models issus de l’IA Générative
- Nouveaux Métiers créés par l’IA Générative
Mise en œuvre opérationnelle
- Méthodes et démarches
- Organisation et gouvernance du projet
- Valorisation du patrimoine informationnel d’entreprise
- Exemple de Randstad
- Entreprises utilisant déjà l’IA Générative
- Choix et limites de l’IA Générative
- Facteurs clés de succès
Enjeux juridiques et éthiques
- Enjeux juridiques et éthiques
- Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA Générative
- Choix et limites de l’IA Générative
Perspectives
- L’IA Générative en Europe et en France
- L’IA Générative va-t-elle changer le monde ?
- Réflexion sur la formation continue
- Le cas de l’Italie
- ChatGPT et la collecte d’informations
- Présentation de l’IA Navigator
- La RSE pour encadrer l’IA générative
Méthodologie pédagogique
Exposé, échanges d’expérience, études de cas, démonstrations et nombreuses illustrations de cas d’entreprise.
Méthodologie d’évaluation
Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l’atteinte des objectifs. Un questionnaire d’évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.
Formateur
Dr. Christophe Legrenzi
Président d’ACADYS International, Ingénieur en informatique (de gestion et industrielle), Docteur (PhD in management sciences et in international business), Conférencier international, Professeur Associé à l’Ecole des Mines-Telecom, Vice-président du club européen de la gouvernance des Systèmes d’Information, Conseiller du Commerce Exterieur de la France, Auteur de nombreux ouvrages et articles sur le Management du Numérique. Christophe a travaillé sur des algorithmes d’IA dès sa plus jeune carrière et forme de nombreux comités de direction aux enjeux de l’IA.
Formateur
Dr. Georges Bressange
Docteur en Mathématiques, auparavant enseignant-chercheur en tant que spécialiste dans la modélisation mathématique de phénomènes complexes et la mise en place de simulations numériques. Aujourd’hui, Data Scientist consultant expert, Georges a dirigé de nombreuses missions dans les domaines de la Data Science, de l’IA et du Big Data, en particulier dans les domaines de l’assurance, des mutuelles, de la santé et de l’énergie. Georges est notamment le concepteur de l’IA Navigator qui permet de rechercher, traiter et visualiser tout type d’informations et connaissances de formes variées (texte, voix, image, vidéo) et de provenances linguistiques diverses.
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Découvrez également une journée additionnelle de séminaire axée sur une thématique spécifique.
Pour en savoir plus, nous vous invitons à explorer le programme détaillé des 12 séminaires.
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